Мы проводим технические работы на сайте. Напишите нам в Telegram или отправьте e-mail, если у вас возникнут дополнительные вопросы.

Исследование возможности автоматического детектирования приема «подкат» в футболе

Разработано для: Intel Inc., Нижний Новгород, Россия
product image preview

Главная цель проекта - исследовать возможность автоматического детектирования приема «подкат» в футболе

В ходе исследования мы провели сравнительной анализ существующих решений по автоматическому сбору исходных данных для спортивной аналитики и их обработке, оценили необходимое количество, расположение и тип камер; рассмотрели на предмет применимости к предметной области и сформулировали направления совершенствования существующих алгоритмов компьютерного зрения для улучшения их характеристик.

В результате исследований мы реализовали демо-приложение для анализа разного рода движений,  работу которого можно разделить на 3 этапа:

  • построение визуальной оболочки человека по изображениям с нескольких камер;
  • сопоставление полученной оболочки со скелетом человека;
  • детектирование действий по серии скелетов.

Спецификация

Заказчик
Intel, Нижний Новгород, Россия
Сфера применения
спортивная аналитика
Назначение
исследование возможности детектирования сложных технических приемов в спортивных играх на примере «подката» в футболе
Тип (платформа)
Исследовательский проект, C++-library
Технологии и алгоритмы
C++, OpenCV, PCL, 3D reconstruction, Markerless Motion Capture, Human Action Recognition with Skeleton information
0